Shift Mac的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Visual Studio Code實用指南：官方文件沒有詳述的Extension觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決Shift Mac的問題，作者韋恩（蔡尚葳） 這樣論述：

　　★介紹 VS Code 與 Extension 的重要觀念及原理與應用 　　★認識 Vim 的思維與應用、鍵位設計與盲打，建立良好操作習慣 　　★整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等套件的客製化指南 　　★使用並開發 Extension 以處理客製化需求 　　本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組冠軍系列文章──《自己用的工具自己做！30 天玩轉 VS Code Extension 之旅》。VS Code 是可擴充性極佳的程式碼編輯器，但實務上我們常常會結合 Extension 擴充功能。在整

合 Vim 等眾多 Extension 與客製化原則方面，並沒有詳細的指南與教學。本書旨在引導讀者從編輯器使用、操作鍵盤姿勢到 Vim 等擴充套件的整合與客製化。幫助讀者建立正確觀念與方向，最後使用鍵位配置與 Extension 等方式讓工具更容易使用，引發讀者改善手上現有工具與開發或貢獻開源 Extension 專案的熱情和興趣！ 　　內容涵蓋介面概覽及設定、VS Code 命令操作、Vim 的思想與 Extension 教學、並詳述相關的自定義技巧與原理、設定問題的解決方式、Windows 與 Mac 雙平台上的鍵位配置與符合人體工學的設計原則，最後提供讓現有工具更方便與有效率的 Ext

ension 開發教學。 　　【內容重點】 　　☑ 帶你認識 VS Code 與 Extension 重要觀念原理 　　本書統整 VS Code 的命令使用方式、自定義技巧、操作 Extension 的重點概念，讓你的編輯器成為更順暢、更高效率的工作環境！ 　　☑ 介紹 Vim 的使用，建立良好的編輯器操作習慣 　　介紹 Vim 的哲學與思想、鍵盤的使用、鍵位分配與盲打等重要但常被忽略的觀念，建立良好的編輯器操作習慣。 　　☑ 符合人體工學的鍵位客製化指南，打造減輕雙手負擔的編輯器環境 　　整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等 Extension、VS Code 命

令與符合人體工學的鍵位修改客製化技巧，打造功能豐富與減輕雙手負擔的編輯器環境！ 　　☑ 示範 Extension 實務開發操作與概念 　　引導讀者觸碰 VS Code 與現有 Extension 在特定情境下的極限，介紹如何使用並開發 Extension 的新功能來解決相關問題。 　　【適合讀者】 　　✦VS Code、Vim 等編輯器的使用者 　　✦想學習進階開發技巧與觀念的資深工程師 　　✦拓展編輯器極限的 Extension 開發者 本書特色 　　整合官方文件、Vim 等套件、鍵位客製化與命令組合技巧，打造舒適易用的編輯器操作環境！ 專業推薦 　　「對於初學者挺特別的一點是，

作者少見地有討論更根本的鍵盤使用指法。對於老手而言，作者有帶到一些進階的 VS Code 使用、設定，甚至自製 Extension，推薦各位追求生產力的開發者一讀！」──── 康家彬（Chia-Pin Kang） / 雲象科技 技術長 　　「作者從實用的角度，介紹了 VS Code 的觀念和技巧，也透過實際的例子，教導讀者如何實際開發 Extension，以高效率方式運用 VS Code，是資訊濃度非常高，非常實用的一本好書，很適合想要提升文字編輯及編碼效率的朋友閱讀！」──── 陳正哲（Murphy Chen） / 聯發科技 系統軟體 處長、前雲象科技資深工程副總、《Murphy 的書房》

部落格格主 　　「韋恩在本書中，詳細描述了自身第一手的開發經驗，對於想建立 VS Code 外掛套件、擴展 VS Code 功能的開發者來說是相當有價值的資訊，對 VS Code 有興趣的開發人員千萬別錯過本書。」──── 董大偉 / 光岩資訊資深技術顧問、微軟最有價值專家、微軟技術社群區域總監 　　「作者提及了許多使用編輯器的痛點，並大方分享其解決之道。我認為這不單只是一本工具書，而是作者在實務中『持續改善』的結晶。它不僅打破我們對工具的迷思，更帶我們體驗 VS Code 客製化的威力，誠心推薦給每一位愛好 VS Code 或 Vim 的使用者閱讀！」──── 劉書傳（Roberson

Liou） / 微軟最有價值專家、《工程良田的小球場》部落格格主  

Shift Mac進入發燒排行的影片

應用於物件偵測與關鍵字辨識之強健記憶體內運算設計

為了解決Shift Mac的問題，作者江宇翔 這樣論述：

近年來，由於不同的應用都能夠藉由和深度學習的結合而達到更好的結果，像是物件偵測、自然語言處理以及圖像辨識，深度學習在終端設備上的發展越來越廣泛。為了應付深度學習模型的龐大資料搬移量，記憶體內運算的技術也在近年來蓬勃發展，不同於傳統的范紐曼架構，記憶體內運算使用類比域的計算使儲存設備也同樣具備運算的能力。儘管記憶體內運算具有降低資料搬移量的優點，比起純數位的設計，在類比域進行計算容易受到非理想效應的影響，包括元件本身或是周邊電路的誤差，這會造成模型災難性的失敗。此篇論文在兩種不同的應用領域針對記憶體內運算進行強健的模型設計及硬體實現。在電阻式記憶體內運算的物件偵測應用當中，我們將重點放在改善模

型對於非理想效應的容忍度。首先，為了降低元件誤差的影響，我們將原本的二值化權重網路改變為三值化權重網路以提高電阻式記憶體中高阻態元件的數量，同時能夠直接使用正權重及負權重位元線上的電流值進行比較而不使用參考位元線作為基準。其次，為了避免使用高精度的正規化偏差值以及所導致的大量低阻態元件佈署，我們選擇將網路中的批次正規化層移除。最後，我們將運算從分次的電流累加運算改為一次性的運算，這能夠將電路中非線性的影響降到最低同時避免使用類比域的累加器。相較於之前的模型會受到這些非理想效應的嚴重影響導致模型無法運作，我們在考慮完整的元件特性誤差，周邊電路誤差以及硬體限制之下，於IVS 3cls中做測試，能夠

將平均精確度下降控制在7.06\%，在重新訓練模型後能更進一步將平均精確度下降的值降低到3.85\%。在靜態隨機存取記憶體內運算的關鍵字辨識應用當中，雖然非理想效應的影響相對較小，但是仍然需要針對周邊電路的誤差進行偏壓佈署補償，在經過補償及微調訓練後，在Google Speech Command Dataset上能夠將準確率下降控制在1.07\%。另外，由於語音訊號會因為不同使用者的資料而有大量的差異，我們提出了在終端設備上進行模型的個人化訓練以提高模型在小部分使用者的準確率，在終端設備的模型訓練需要考量到硬體精度的問題，我們針對這些問題進行誤差縮放和小梯度累積以達到和理想的模型訓練相當的結果

。在後佈局模擬的結果中，這個設計在推論方面相較於現有的成果能夠有更高的能源效率，達到68TOPS/W，同時也因為模型個人化的功能而有更廣泛的應用。

Wireshark實戰演練與網路封包分析寶典

為了解決Shift Mac的問題，作者陳雲龍 這樣論述：

一定要懂的126個Wireshark網路實戰目標技術   　　擁有126個使用Wireshark 3.x.x實戰目標的演練步驟徹底分析 　　提供資訊網路人員對於TCP/IP網路原理與分析有清晰觀念的了解及驗證   　　Wireshark是目前全球最好的開源（Open Source）網路封包分析器，它能在多種平台上（如Windows、Linux和Mac等等）擷取和分析網路上的封包，在IT產業界的封包分析與應用是一個很大利器。   　　本書透過Wireshark提供從事資訊網路人員對於TCP/IP網路原理與分析有清晰觀念的驗證與更透徹的了解，並能動手實證，厚植個人在資訊網路及就業能力。   　

　本書共分為12章126個實戰目標，其內容涵蓋了Wireshark入門與基本設定、檔案選單（File Menu）、編輯選單（Edit Menu）、檢視選單（View Menu）、跳躍選單（Go Menu）與捕獲選單（Capture Menu）、分析選單（Analyze Menu）、統計選單（Statistics Menu）、UDP/TCP會談的網路故障診斷、網路故障診斷TCP重傳封包、網路802.11無線LAN封包、SDN網路Wireshark封包OpenFlow協定等功能的實戰操作。   　　※本書範例檔案請上博碩官網下載   本書特色   　　內容詳解完整的Wireshark進階應用技巧

　　配合豐富的Wireshark實戰範例搭配圖解步驟 　　輕鬆掌握Wireshark的網路封包分析器的強大功能

旅館Z世代員工認知的工作資源和工作要求對服務行為之影響﹔以工作投入為中介變數

為了解決Shift Mac的問題，作者陳柔慈 這樣論述：

隨著世代變遷，1995年至2009年出生的Z世代逐漸成為旅館產業主要的勞動力，世代間的工作價值觀有所差異，面對新世代的來臨，旅館應如何提供Z世代員工工作資源及對其的工作要求，以提升Z世代的工作投入與服務行為是當前需面對的問題。本研究以JD-R模型為基礎，目的為探討旅館Z世代員工認知的工作資源與工作要求對工作投入影響其服務行為。 本研究針對台灣觀光旅館Z世代員工進行研究調查，透過網路發放電子問卷連結，回收有效問卷共212份。研究結果發現旅館Z世代員工認知的工作資源正向影響認知的工作要求與工作投入，認知的工作要求不顯著影響工作投入，工作投入正向影響服務行為，工作投入在認知的工作資源

與服務行為之間具有完全中介作用，但認知的工作要求無法透過工作投入影響服務行為。本研究以旅館Z世代員工的觀點瞭解其認知的工作資源及要求，幫助旅館業界更加瞭解Z世代員工，並提供給餐旅學術界及旅館業界參考。